目的 本研究旨在探讨体刷梳理对渤海黑牛肠道菌群结构、血清代谢特征及抗氧化能力的影响，以期为渤海黑牛养殖福利工具的应用与改善提供理论依据。 方法 选取18头12月龄、体重为（195±6.73） kg的健康雄性渤海黑牛，随机分为对照组（C2）和体刷梳理组（N2），每组9头，试验期180 d。试验结束后取牛只粪便进行16S rRNA基因测序，采集颈静脉血液分离血清用于非靶向代谢测序和抗氧化指标测定。 结果 结果表明：与对照组相比，体刷梳理组肠道菌群的Shannon指数、Simpson指数显著高于对照组（P＜0.05），Observed物种数和Chao1指数表现出高于对照组的趋势；NMDS分析显示两组微生物群落结构存在显著差异（P＜0.05）。正交偏最小二乘判别分析模型表明两组血清代谢物显著分离，共鉴定出180个上调和43个下调的差异代谢物，主要属于氨基酸衍生物和脂肪酸衍生物等类型；精氨酸生物合成、三羧酸循环等关键代谢通路被显著富集（P＜0.05）。体刷梳理显著提高了超氧化物歧化酶、总抗氧化能力和过氧化氢酶的活性（P＜0.05），并降低了丙二醛含量（P＞0.05）。相关性分析发现，核心代谢物鸟氨酸、瓜氨酸与肠道核心菌属g_5-7N15和普雷沃氏菌（g_Prevotella）存在特异性关联。 结论 综上，体刷梳理可通过改善渤海黑牛肠道菌群丰度与结构，调控精氨酸生物合成及三羧酸循环通路，增强血液抗氧化酶活性，从而显著提升渤海黑牛的抗氧化能力。

目的 本研究旨在分析晋南牛保种群的遗传多样性与群体遗传结构，评估其个体间的基因组亲缘关系并进行分子选配，从而更好地保护与利用晋南牛遗传资源。 方法 试验使用牛20 K单核苷酸多态性（Single nucleotide polymorphism，SNP）芯片对161头晋南牛（46头公牛，115头母牛）进行基因分型，分型结果经质控后用于保种群遗传多样性、群体遗传结构分析及个体间基因组亲缘关系计算，优化公牛遗传贡献以最小化下一代的近交系数，同时维持群体遗传多样性。 结果 结果表明：质控后保留17070个SNP位点，个体平均观测杂合度为0.387，平均期望杂合度为0.386，SNP多态信息含量均值为0.305。纯合性片段检测共发现1907个ROH片段，平均长度为7.754 Mb，个体平均携带12.973个ROH片段，基于ROH计算的近交系数均值为0.060。依据家系进化树，该晋南牛群体可清晰划分为8个以上家系。该群体遗传多样性为0.888。基于全基因组SNP位点构建关系矩阵，个体间亲缘关系为-0.107～0.521，而将SNP位点划分为单倍型片段构建关系矩阵，个体间的亲缘关系为0～0.269，均值为0.112。通过优化公牛的遗传贡献最小化下一代的近交系数，前10头公牛的遗传贡献占全部公牛遗传贡献的57.639%。 结论 综上，晋南牛保种群遗传多样性丰富、近交水平较低；基于单倍型计算的亲缘关系，可为晋南牛科学选配及保种利用提供参考。

目的 为探究红安格斯牛杂交改良对大别山牛生长发育及屠宰性能的提升效果，明确其杂种优势表现，以期为大别山牛种质资源优化与肉用新品系选育提供理论依据与实践支撑。 方法 本研究以红安格斯牛为父本、大别山牛为母本开展级进杂交试验，选取大别山牛（D）、杂交F1代（F1）、杂交F2代（F2）各30头，系统测定其生长性能与屠宰性能指标，以推进肉用新品系选育工作。 结果 F1各月龄体重、体尺均显著优于D（P<0.05）。其中，初生阶段F1公、母牛的体重、体斜长、体高、胸围、管围分别为27.5 kg、69.1 cm、70.2 cm、71.3 cm、12.8 cm与24.6 kg、70.0 cm、67.4 cm、70.4 cm、12.3 cm，各项指标均显著高于D公牛和母牛（P<0.05）。24月龄F1公牛、母牛体重分别为526.7和448.4 kg，分较D分别提高67.5%、53.3%（P<0.05）；24月龄F2公牛、母牛体重为564.6和462.2 kg，分较D提高79.6%、58.1%（P<0.05）。F2公牛的体斜长、体高、胸围和管围分别为134.7、124.3、176.2和20.3 cm，均显著高于D（P<0.05）。F2母牛的体斜长、体高、胸围和管围分别为128.8、120.7、169.2和18.9 cm，均显著高于D（P<0.05）。育肥后的屠宰性能，F2宰前活重达604.3 kg，净肉率达41.66%，分别较D提升105.8 kg和1.34个百分点，净肉重（251.7 kg）显著高于D和F1（P<0.05）。 结论 综上，红安格斯牛对大别山牛的杂交改良效果显著，F2综合性能较好。

地方牛品种是国家战略性动物资源，其独特的肉质风味、抗逆性、适应性具有不可替代价值。近年来数智技术领域突飞猛进，以人工智能、基因芯片和智慧育种平台为鲜明特点的新一代生物育种融合技术体系，正重塑肉牛种质创新格局。该文梳理了国内肉牛专用智慧育种平台、高通量基因芯片等的研发进展，重点对3种地方牛育种国产芯片的核心特点、参数设置、技术优势、应用场景及战略意义进行了对比，着重对国家肉牛遗传评估中心和全基因组选择平台、华西牛智能育种管理系统、内蒙古BeefNet肉牛精准育种暨繁育体系云平台建设、宁夏肉牛育种信息管理和肉牛育种分析系统研发应用等国内重要几类地方牛专用智慧育种生成平台的建设运行情况进行了介绍，数智赋能地方牛种质创新技术应用效果明显。同时，分析了人工智能快速发展进程中，机器学习与深度学习在肉牛表型智能识别、肉质无损评价、基因组选择模型优化及全产业链追溯等关键场景中的实践，指出高质量标注育种数据集的稀缺性，模型可解释性弱，推广应用不足，难以在中小牧场普及等问题，建议通过建立统一数据标准、算法接口和算力中心，发展小样本与联合学习，推动核心算法和模型开源共享等方法破解，提出未来构筑统一开放的智慧化地方牛育种云生态等展望，为我国地方牛种业的高质量可持续发展提供参考。